1. 系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體思路，掌握識別企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境變化的能力，提升戰(zhàn)略規(guī)劃與執(zhí)行的洞察力，達(dá)到精準(zhǔn)鎖定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)遇和制定有效策略的效果；

2. 掌握評估數(shù)字化項(xiàng)目潛在價(jià)值的方法，提升識別并避免常見誤區(qū)的能力，達(dá)到確保80%以上的企業(yè)能夠避開“試點(diǎn)陷阱”，順利推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的；

3. 掌握工業(yè)AI四大核心武器的應(yīng)用技巧以及管理數(shù)據(jù)化、產(chǎn)品服務(wù)化、生態(tài)平臺化的實(shí)踐方法，提升技術(shù)選型與實(shí)施能力，達(dá)到高效利用先進(jìn)技術(shù)和工具實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長的目標(biāo)；

4. 透過經(jīng)典案例，掌握如何結(jié)合企業(yè)實(shí)際情況設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型方案的技能，提升解決復(fù)雜問題和創(chuàng)新思考的能力，達(dá)到為所在企業(yè)量身定制可行性強(qiáng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃，并能有效推動其落地實(shí)施的結(jié)果。

第一講：為什么轉(zhuǎn)：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性與價(jià)值

一、制造業(yè)的生存困境

1. 成本壓力：人力成本年均上漲12% vs產(chǎn)品價(jià)格下行

2. 效率瓶頸：傳統(tǒng)設(shè)備平均利用率不足60%

3. 質(zhì)量失控：人工質(zhì)檢漏檢率>8%

4. 交付滯后：訂單響應(yīng)周期超行業(yè)標(biāo)桿3倍

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三重驅(qū)動力

1. 政策驅(qū)動：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與“新質(zhì)生產(chǎn)力”國家戰(zhàn)略要求

2. 競爭驅(qū)動：消費(fèi)升級倒逼柔性制造能力

3. 技術(shù)驅(qū)動：Al to設(shè)備互聯(lián)重構(gòu)生產(chǎn)決策鏈

三、轉(zhuǎn)型創(chuàng)造的六大價(jià)值

1. 降本：預(yù)測性維護(hù)減少停機(jī)損失

2. 增效：智能排產(chǎn)提升設(shè)備利用率

3. 提質(zhì)：AI視覺檢測替代人工

4. 敏捷：C2M模式縮短交付周期

5. 創(chuàng)新：數(shù)字孿生加速產(chǎn)品迭代

案例分析：三一重工“燈塔工廠”數(shù)字化轉(zhuǎn)型突圍戰(zhàn)

第二講：轉(zhuǎn)什么：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的四大核心領(lǐng)域

一、生產(chǎn)智能化

1. 設(shè)備物聯(lián)：5G+工業(yè)協(xié)議實(shí)現(xiàn)全設(shè)備接入

2. 過程優(yōu)化：APS系統(tǒng)動態(tài)排程

3. 質(zhì)量管控：SPC+AI缺陷分析

二、管理數(shù)據(jù)化

1. 決策駕駛艙：關(guān)鍵指標(biāo)實(shí)時(shí)可視

2. 知識沉淀：工藝經(jīng)驗(yàn)圖譜化

3. 組織協(xié)同：數(shù)字孿生體跨部門協(xié)作

三、產(chǎn)品服務(wù)化

1. 智能產(chǎn)品：預(yù)測性維護(hù)服務(wù)

2. 訂閱模式：設(shè)備即服務(wù)在工程機(jī)械行業(yè)落地

3. 數(shù)據(jù)變現(xiàn)：生產(chǎn)數(shù)據(jù)衍生金融服務(wù)

四、生態(tài)平臺化

1. 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建

2. 跨企業(yè)協(xié)同設(shè)計(jì)

3. 產(chǎn)能共享經(jīng)濟(jì)

案例分析：海爾集團(tuán)“卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐

實(shí)戰(zhàn)演練：某家電企業(yè)計(jì)劃3年內(nèi)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，請圍繞四大核心領(lǐng)域輸出實(shí)施方案。

第三講：怎么轉(zhuǎn)：戰(zhàn)略規(guī)劃與實(shí)戰(zhàn)攻堅(jiān)

一、戰(zhàn)略規(guī)劃：AI轉(zhuǎn)型實(shí)施框架設(shè)計(jì)

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型雙輪驅(qū)動模型：業(yè)務(wù)重構(gòu)與技術(shù)穿透

1）業(yè)務(wù)重構(gòu)：從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動”到“數(shù)據(jù)閉環(huán)”

2）技術(shù)穿透：工業(yè)大腦+邊緣計(jì)算的部署策略

2. 場景化落地三階路徑

1）單點(diǎn)突破：關(guān)鍵設(shè)備預(yù)測性維護(hù)

2）鏈條貫通：C2M反向定制系統(tǒng)搭建

3）生態(tài)重構(gòu)：產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺運(yùn)營

二、實(shí)戰(zhàn)攻堅(jiān)：AI技術(shù)工具與組織變革

1. 工業(yè)AI四大核心武器

1）視覺檢測：芯片外觀質(zhì)檢效率提升10倍

2）智能排程：多約束條件動態(tài)優(yōu)化

3）知識圖譜：工藝經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化沉淀

4）數(shù)字孿生：虛擬調(diào)試降低試錯成本

2. 組織能力升級三板斧

1）人才重塑：T型能力矩陣搭建師

2）流程再造：端到端數(shù)據(jù)拉通機(jī)制

3）文化變革：試錯容錯激勵機(jī)制

案例分析：富士康“燈塔工廠”AI戰(zhàn)略攻堅(jiān)實(shí)踐

實(shí)戰(zhàn)演練：某消費(fèi)電子代工企業(yè)需在18個月內(nèi)完成AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，請基于雙輪驅(qū)動模型設(shè)計(jì)攻堅(jiān)方案。

第四講：轉(zhuǎn)成功：典型行業(yè)解決方案與避坑指南

一、兩大類行業(yè)轉(zhuǎn)型模板

1. 離散制造

1）痛點(diǎn)：多品種小批量排產(chǎn)混亂

2）解法：模塊化APS+柔性產(chǎn)線

2. 流程工業(yè)

1）痛點(diǎn)：能耗物耗居高不下

2）解法：數(shù)字孿生+實(shí)時(shí)優(yōu)化

二、三大致命陷阱

1. 技術(shù)陷阱：盲目追求“黑燈工廠”

避坑指南：

1）需求場景驗(yàn)證：采用VOC（客戶聲音）分析法定位真實(shí)痛點(diǎn)

2）技術(shù)成熟度評估：建立技術(shù)-場景匹配度矩陣（5級評估標(biāo)準(zhǔn)）

3）分階段實(shí)施路徑：從“少人化”到“無人化”的三階演進(jìn)策略

4）ROI動態(tài)測算：構(gòu)建全生命周期成本模型（含隱性維護(hù)成本）

2. 數(shù)據(jù)陷阱：忽視數(shù)據(jù)治理

避坑指南：

1）數(shù)據(jù)治理體系搭建：制定企業(yè)級數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)（元數(shù)據(jù)/主數(shù)據(jù)/參考數(shù)據(jù)）

2）數(shù)據(jù)血緣追蹤：部署工業(yè)數(shù)據(jù)血緣圖譜工具（如Collibra）

3）數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)：建立“采集-清洗-校驗(yàn)-糾錯”四層防護(hù)機(jī)制

4）數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)：通過區(qū)塊鏈存證實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)與安全共享

3. 組織陷阱：IT與OT團(tuán)隊(duì)對立

避坑指南：

1）協(xié)同機(jī)制設(shè)計(jì)：成立數(shù)字化轉(zhuǎn)型聯(lián)合指揮部（CTO+COO雙負(fù)責(zé)人制）

2）能力融合路徑：實(shí)施OT工程師AI技能認(rèn)證計(jì)劃

3）激勵體系重構(gòu)：設(shè)立跨部門KPI

4）敏捷組織轉(zhuǎn)型：推行“鐵三角”作戰(zhàn)單元（業(yè)務(wù)+IT+數(shù)據(jù)科學(xué)家）

案例分析：寶武鋼鐵全流程數(shù)字孿生與組織協(xié)同轉(zhuǎn)型實(shí)踐

1）技術(shù)避坑：采用“物理工廠-數(shù)字模型-業(yè)務(wù)系統(tǒng)”三同步建設(shè)策略

2）數(shù)據(jù)治理：構(gòu)建鋼鐵行業(yè)首個數(shù)據(jù)中臺

3）組織協(xié)同：創(chuàng)新“1+1+N”柔性團(tuán)隊(duì)模式（1個OT專家+1個IT專家+N個業(yè)務(wù)骨干）

4）價(jià)值成果：能耗降低12%、異常響應(yīng)時(shí)效提升300%

第五講：實(shí)戰(zhàn)工作坊：從規(guī)劃到落地

一、沙盤推演：某新能源汽車零部件廠轉(zhuǎn)型決策

1. 背景：客戶定制化需求暴增300% vs產(chǎn)能剛性

2. 任務(wù)

1）選擇優(yōu)先改造場景（沖壓/焊接/總裝）

2）制定6/12/24個月里程碑

3）編制5000萬預(yù)算分配方案

二、工具實(shí)操：智能制造成熟度評估系統(tǒng)

1. 輸入企業(yè)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)（設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率/數(shù)據(jù)利用率等）

2. 輸出差距分析雷達(dá)圖與改進(jìn)建議

小組PK：診斷某真實(shí)企業(yè)并答辯（數(shù)據(jù)診斷→方案設(shè)計(jì)→答辯預(yù)演→小組陳述及交流）