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上海威才企業(yè)管理咨詢有限公司
焦老師
上海威才咨詢 | AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)專家
講師介紹TRAINER INTRODUCTION
高級生成式AI應用工程師（百度）
AIGC高級工程師（工信部）
高級工程師（上海市人社局）
數(shù)據(jù)治理工程師（DAMA China）
基本信息
常駐城市：中國上海
專注領(lǐng)域：角色認知 | 領(lǐng)導力
所屬類別：資深講師
講師咨詢
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shwczx@shwczx.com
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周一至周日8:00~17:30
職業(yè)履歷WORD EXPERIENCE
19年數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI應用實戰(zhàn)經(jīng)驗
現(xiàn)任：上海國屬數(shù)科企業(yè)丨政府人工智能與數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢顧問
曾任：金山辦公（上市公司）丨總裁室顧問、數(shù)字辦公部總監(jiān)
曾任：麥肯錫（全球領(lǐng)先的管理咨詢公司）丨數(shù)字化轉(zhuǎn)型專家顧問
曾任：北高峰資本&坤湛科技丨聯(lián)合創(chuàng)始人/商業(yè)化和解決方案負責人
曾任：浩鯨云計算科技（全球領(lǐng)先的數(shù)字化技術(shù)提供商）丨解決方案總監(jiān)
跨行業(yè)AI轉(zhuǎn)型領(lǐng)航者，賦能20多家企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)千億級商業(yè)價值
——賦能AI辦公創(chuàng)新：為金山辦公設(shè)計“AI+協(xié)作”戰(zhàn)略新范式，促進市值突破2000億；
——賦能智能制造升級：為小米智能制造搭建協(xié)同辦公平臺，實現(xiàn)研發(fā)周期壓縮15%；
——賦能新零售轉(zhuǎn)型：為永輝超市實施全渠道體驗優(yōu)化，優(yōu)化庫存管理滯銷率降低18%；
——賦能智慧社區(qū)升級：為萬科集團打造AI社區(qū)平臺，物業(yè)運維成本降低30%；
——賦能數(shù)字政府建設(shè)：參與浙江、上海多地政府“三網(wǎng)”項目，促進政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型；
——賦能智慧司法建設(shè)：為最高法構(gòu)建AI“法律大腦”大模型，案件處理效率提升顯著；
——賦能運營商智慧運營：服務全球80多個國家100多家電信運營商，成功建設(shè)客服系統(tǒng)；
……
實戰(zhàn)經(jīng)驗：
擁有19年數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI應用實戰(zhàn)經(jīng)驗，歷經(jīng)CT、IT、DT發(fā)展并將其帶入產(chǎn)業(yè)，以其系統(tǒng)的架構(gòu)思維、跨界的創(chuàng)新實踐，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI產(chǎn)業(yè)化融合領(lǐng)域形成獨特方法論，從頂層設(shè)計到場景落地，從生態(tài)構(gòu)建到商業(yè)閉環(huán)，深度把握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型痛點與價值增長路徑，擅長定制“架構(gòu)設(shè)計+場景創(chuàng)新+商業(yè)變現(xiàn)”三位一體的AI賦能解決方案。
智領(lǐng)轉(zhuǎn)型：“頂層架構(gòu)設(shè)計+場景化智能中臺”，打造政府與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿
——任職麥肯錫咨詢公司期間，作為大中華區(qū)引入的首位數(shù)字化總架構(gòu)師，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)框架體系，有效支撐多個政府、央國企、以及頭部民企數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功落地，幫助客戶實現(xiàn)從戰(zhàn)略引領(lǐng)貫穿業(yè)務架構(gòu)、組織架構(gòu)、IT架構(gòu)全面變革升級。
——任職金山辦公期間，構(gòu)建“數(shù)字化+協(xié)作”第二發(fā)展曲線戰(zhàn)略，參與最高法“法律大腦”、北京經(jīng)信局“私域大模型”等5個行業(yè)級AI解決方案設(shè)計，促進公司市值從800億到2000億跨越式增長，推動山東數(shù)字政府項目成果在3個省級單位復制推廣。
AI產(chǎn)業(yè)化攻堅：“生態(tài)化運營+端到端商業(yè)閉環(huán)”，實現(xiàn)技術(shù)價值規(guī)模化變現(xiàn)
——在坤湛科技（高榕2000萬美金投資、阿布扎比8億美金LP）創(chuàng)業(yè)期間，搭建覆蓋“咨詢-規(guī)劃-建設(shè)-運營”的全周期團隊能力體系，打下國企/政府雙樣板工程，帶領(lǐng)團隊斬獲3億級戰(zhàn)略項目，實現(xiàn)AI解決方案在智能制造、政務等場景的商業(yè)化破冰。
——任職浩鯨云計算科技期間，從0到1搭建AI產(chǎn)品線，組建阿米巴模式實現(xiàn)商業(yè)化落地，建成公司首個全功能SaaS產(chǎn)品，創(chuàng)新設(shè)計co-branding聯(lián)合運營模式，帶動AI產(chǎn)品線累計營收突破10億元。
部分項目經(jīng)驗：
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服務企業(yè)名稱 |
項目名稱 |
項目內(nèi)容 |
項目成果 |
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內(nèi)蒙聯(lián)通 |
智能客戶服務 |
為客服中心建設(shè)智能熱線、在線服務，以及機器人外呼、預測式人工外呼能力 |
人力成本降低50%，客戶體驗各指標綜合提升30%，F(xiàn)CR、AHT均大幅改善。 |
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小米智能制造 |
智能制造協(xié)同辦公平臺 |
構(gòu)建研發(fā)與生產(chǎn)協(xié)同系統(tǒng)，實現(xiàn)跨部門數(shù)據(jù)互通與流程優(yōu)化 |
研發(fā)周期縮短12%，賦能制造業(yè)安全與效率雙提升 |
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永輝超市 |
新零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型 |
優(yōu)化到家/到店雙線融合模式，升級多端用戶體驗；AI驅(qū)動庫存管理與SKU優(yōu)化 |
用戶月活提升超20%，滯銷率降低18%，庫存周轉(zhuǎn)效率顯著改善 |
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北京同仁堂 |
全業(yè)態(tài)數(shù)字化升級 |
構(gòu)建數(shù)字中臺打造圍繞“人、貨、場”的全域數(shù)字化銷售和服務體系 |
打造大健康領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型標桿，實現(xiàn)傳統(tǒng)業(yè)務與現(xiàn)代科技深度融合 |
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華潤集團 |
數(shù)字化辦公體系重構(gòu) |
重構(gòu)OA系統(tǒng)與業(yè)務流程，推動全場景線上化協(xié)同 |
運營效率提升15%，成為央國企數(shù)字化轉(zhuǎn)型典范 |
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最高人民法院 |
司法AI“法律大腦”建設(shè) |
開發(fā)法律文書自動生成、案例智能檢索等AI工具，覆蓋100+法院試點 |
法官辦案效率提升20%，書記員事務性工作減少30% |
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萬科集團 |
智慧社區(qū)AI平臺建設(shè) |
集成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與AI算法，打造物業(yè)智能服務體系（報修/安防/能源管理等） |
業(yè)主滿意度達95%，物業(yè)運維成本降低30%，建立行業(yè)服務新標準 |
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新加坡StarHub |
全渠道客戶聯(lián)絡中心產(chǎn)品建設(shè) |
電信對客服務系統(tǒng)，包含呼叫中心、多媒體客服、外呼營銷等 |
通過智能化降低坐席人力成本30%，坐席提效50%。 |
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盧森堡Post |
客戶接觸管理產(chǎn)品建設(shè) |
建立客戶接觸數(shù)字檔案，實現(xiàn)全渠道客戶360°畫像，提升客戶體驗 |
賦能全渠道客戶服務體驗綜合指標提升20%以上。 |
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印尼SmartFren |
下一代BSS全網(wǎng)升級 |
電信業(yè)務支撐系統(tǒng)包括CRM、CC、Self-Service全網(wǎng)替換。 |
支撐用戶量雙倍增長的系統(tǒng)承載容量和高可靠。 |
授課風格與特點INSTRUCTIONAL STYLE
? 前瞻視野：融合政策趨勢、技術(shù)演進與商業(yè)邏輯，提供戰(zhàn)略洞察；
? 深度實戰(zhàn)：基于20+行業(yè)20年AI、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)案例總結(jié)，拆解落地難點與破局點；
? 工具賦能：輸出AI、數(shù)字化實用示例、方法論工具模型、數(shù)據(jù)治理框架等實用工具包；
? 高互動性：采用沙盤推演、場景化實際操作演練，強化學員掌握和應用。
擅長領(lǐng)域Areas of expertise
擅長領(lǐng)域：AI+辦公應用、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、組織架構(gòu)變革、解決方案架構(gòu)……
主講課程：
《政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型實務》
《守正創(chuàng)新，構(gòu)建業(yè)務增長第二曲線》
《領(lǐng)導者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深度思考與實踐》
《AI辦公革命：讓AI成為你的24小時效率搭檔》（DeepSeek版）
《AI加持下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)發(fā)展的“破與立”》
《AI時代下數(shù)據(jù)驅(qū)動運營管理》
《AI時代下制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實務》
《AI趨勢與產(chǎn)業(yè)應用》
服務客戶（部分）PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO
阿里云、阿里淘寶、科大訊飛、金山辦公、平安集團、小米、永輝超市、星巴克、北京同仁堂、中國移動、中國聯(lián)通、中國電信、中國電子集團、華潤數(shù)科、上海市華建集團、深圳市特建發(fā)深信投、上海市數(shù)據(jù)局、北京市經(jīng)信局、山東省大數(shù)據(jù)局、最高法及各地高院、青島市大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局、銀川市大數(shù)據(jù)管理局、杭州市政采云、萬科、南京垠坤集團等。
